Как сформировать, образец статистический отчет?
Статистический отчет о результатах исследования производительности труда на предприятии "Энергия" за 2023 год
Введение
Настоящий отчет содержит подробный анализ производительности труда на предприятии "Энергия" за период с января по декабрь 2023 года. Цель отчета — выявить ключевые тенденции, проанализировать динамику изменения показателей и предложить рекомендации для повышения эффективности работы сотрудников.1. Методология исследования
Для анализа производительности труда были использованы следующие данные:- Количество отработанных часов каждым сотрудником в месяц.
- Количество произведенной продукции (единиц) за указанный период.
- Данные о премировании и штрафах сотрудников.
- Данные о затратах на обучение персонала.
- Оценка удовлетворенности сотрудников условиями труда.
2. Основные показатели производительности
2.1 Средняя производительность труда
Средняя производительность труда на одного сотрудника за 2023 год составила 105 единиц продукции в месяц. Это на 5% выше по сравнению с 2022 годом (100 единиц продукции). Увеличение производительности наблюдается в течение всего года, за исключением небольшого спада в летние месяцы, что связано с сезонными отпусками.2.2 Динамика изменения производительности
График 1 (не предоставлен) иллюстрирует динамику изменения производительности по месяцам. Наибольший рост был зафиксирован в ноябре 2023 года — 110 единиц продукции на одного сотрудника. Наименьшая производительность отмечена в июле — 98 единиц на одного сотрудника.2.3 Распределение производительности среди подразделений
Для более детального анализа производительность была рассмотрена в разрезе подразделений (производственный, административный, технический отделы):- Производственный отдел: средняя производительность — 120 единиц продукции в месяц на сотрудника.
- Технический отдел: 102 единицы продукции в месяц.
- Административный отдел: 85 единиц продукции в месяц.
3. Корреляция между производительностью и факторами
3.1 Корреляция между отработанными часами и производительностью
Анализ данных показал, что коэффициент корреляции между количеством отработанных часов и производительностью составил 0.75, что указывает на сильную положительную зависимость. Это означает, что увеличение рабочих часов в среднем приводит к увеличению объема выполненной работы.3.2 Влияние системы премирования на производительность
Коэффициент корреляции между премиями и производительностью составил 0.62, что также демонстрирует положительное влияние системы материального стимулирования на эффективность труда. Было отмечено, что сотрудники, получающие премии, в среднем производят на 12% больше продукции, чем их коллеги без премий.4. Анализ удовлетворенности сотрудников
Опрос сотрудников по вопросу удовлетворенности условиями труда выявил, что:- 75% сотрудников удовлетворены текущими условиями работы.
- 15% сотрудников отметили потребность в улучшении технического оснащения.
- 10% респондентов выразили недовольство уровнем заработной платы.
5. Финансовые показатели
Общая стоимость затрат на оплату труда сотрудников за 2023 год составила 120 млн руб., что на 8% выше, чем в 2022 году. При этом затраты на премии составили 10 млн руб., а на обучение сотрудников — 5 млн руб. Увеличение затрат на обучение на 20% привело к повышению производительности труда на 3%.6. Выводы
- Средняя производительность труда на предприятии выросла на 5% по сравнению с предыдущим годом, что является положительной динамикой.
- Наибольший вклад в рост производительности внес производственный отдел, увеличив объем выпускаемой продукции на 8%.
- Важным фактором, влияющим на производительность, являются премии и система стимулирования, что подтверждается высоким коэффициентом корреляции (0.62).
- Анализ удовлетворенности сотрудников показал, что большинство работников удовлетворены условиями труда, но требуют улучшения технического оснащения.
7. Рекомендации
- Продолжать внедрение системы материального стимулирования для повышения производительности.
- Рассмотреть возможность модернизации оборудования для повышения эффективности работы.
- Увеличить объемы инвестиций в обучение персонала, так как это способствует устойчивому росту производительности.
- Разработать программы для повышения мотивации административного и технического персонала, которые показывают более низкие темпы роста производительности.